Google перестраивает AI-shopping, Walmart делает ставку на Sparky, Amazon меняет API-экономику и усиливает контроль над рекламой и данными
Хотите быть в курсе событий и знать о всех тенденциях на Amazon? Подпишитесь на наш YouTube-канал, нашу еженедельную новостную рассылку и присоединяйтесь к нашей телеграм-группе. Только профессиональная и актуальная информацию о бизнесе на Amazon, а также ответы на все ваши вопросы от наших специалистов и советы экспертов.
Новость №1. Google запускает Universal Cart для покупок через AI-сервисы
Google объединяет Search, Gemini, YouTube и Gmail в единую систему покупок. Компания тестирует Universal Cart, корзину, которая будет сопровождать пользователя между сервисами Google и сайтами продавцов.
Что произошло
Почему это важно
Что это значит для продавцов e-commerce
Новость №2. Google остаётся главным каналом товарного поиска, но AI уже начинает забирать часть аудитории
Новое исследование Smarty.Marketing показывает, что покупатели по-прежнему начинают поиск товаров через Google и Amazon, а не через AI-чаты. Но доля ChatGPT уже оказалась заметно выше, чем у Reddit, TikTok и YouTube.
Что произошло
По данным исследования Smarty.Marketing среди 1 295 покупателей в США, 56.68% пользователей начинают shopping search через Google. Amazon занимает второе место с 28.96%, а ChatGPT уже поднялся до 7.26%. Для сравнения: Reddit получил 4.56% (вошла в ТОП-4 !), YouTube — 2.45%, TikTok — 0.69%.
Исследование также показывает разницу по типам покупок. Для дорогих товаров пользователи чаще идут в Google и Amazon, где можно сравнить характеристики, отзывы и цены. ChatGPT чаще используют как помощника для идей, подбора вариантов и быстрого ресерча перед покупкой. Также можно отметить рост запросов, связанных с AI-рекомендациями и покупками через диалоговый интерфейс.
Почему это важно
Несмотря на огромный интерес к AI-commerce, привычная модель поиска пока не изменилась: Google и Amazon сохраняют основную долю покупательского трафика. Но сам факт, что ChatGPT уже обошел TikTok, YouTube и Reddit как стартовую точку поиска, показывает быстрое изменение поведения части аудитории.
Для рынка это важный переходный этап. AI пока не заменяет поиск и маркетплейсы, но начинает влиять на верхнюю часть покупательского поиска, т.е. выбор идей, сравнение вариантов и предварительный ресерч. Это постепенно меняет распределение внешнего трафика между Google, Amazon Marketplace, AI-чатами и social commerce.
Что это значит для продавцов Amazon
Для брендов и продавцов Amazon это означает, что классический поисковый трафик остаётся основой продаж, особенно на этапе конверсии. Но параллельно растёт значение контента, структурированных данных и внешнего присутствия бренда за пределами Amazon. На практике покупатель всё чаще может впервые узнать о товаре через AI-диалог, а уже потом перейти в Amazon для проверки отзывов, цены и оформления заказа.
Новость №3. Walmart расширяет AI-платформу Sparky внутри Marketplace и логистики
Вслед за CEO Amazon Энди Джесси, CEO Walmart - Джон Фурнер, заявил, что ритейлер "становится ориентированным на искусственный интеллект". Walmart усиливает использование AI-ассистента Sparky не только в поиске товаров, но и в управлении поставками, заказами и рекламой внутри своей экосистемы.
Что произошло
Почему это важно
Крупные маркетплейсы всё активнее используют AI не как отдельный сервис, а как часть операционной инфраструктуры. Walmart связывает поиск, рекламу, аналитику и логистику в единую систему, где AI влияет не только на пользовательский опыт, но и на себестоимость операций, скорость поставок и распределение рекламного трафика. Это усиливает конкуренцию между экосистемами за данные продавцов и контроль над покупательским спросом.
Что это значит для продавцов e-commerce
Для брендов растёт значение мультиканальной модели бизнеса и работы с внутренними инструментами маркетплейсов. Walmart Marketplace постепенно усиливает позиции как дополнительный канал масштабирования в U.S. e-commerce, особенно для продавцов с собственной логистикой и брендом. Хотя Amazon остаётся базовой инфраструктурой продаж, Walmart всё активнее конкурирует за внешний трафик, рекламные бюджеты и удержание аудитории внутри своей экосистемы.
Новость №4. Amazon смягчил изменения по API-сборам для сервисов аналитики
Amazon частично пересмотрел новые тарифы Seller Partner API (SP-API) после критики со стороны разработчиков и сервисов для продавцов. Речь идёт о системе, через которую работают Helium 10, Jungle Scout и другие инструменты аналитики Amazon.
Что произошло
Почему это важно
За прошедшее время продавцы уже увидели последствия таких изменений: Helium 10, Jungle Scout и другие сервисы начали повышать цены, сокращать функции в дешёвых тарифах и ограничивать объём доступных данных. По нашему мнению, даже после частичного отката Amazon, сервисы вряд ли полностью вернуться к условиям 2025 года. На практике рынок может разделиться: крупные сервисы будут усиливать дорогие AI- и data-функции, а более мелкие инструменты начнут конкурировать за счёт узкой специализации и более низкой цены.
Что это значит для продавцов Amazon
Скорее всего, крупные сервисы не будут массово возвращать старые цены или полностью восстанавливать прежние тарифы. Максимум — временные скидки, упрощенные планы или перераспределение функций между подписками. Тенденция такова, что аналитика Amazon постепенно становится все более дорогой частью бизнеса.
Другие новости e-commerce
Amazon расширяет собственную рекламную аналитику
Amazon открыл Benchmarks Reporting для всех поддерживаемых рынков Amazon Ads. Теперь продавцы и агентства могут сравнивать свои рекламные показатели — CPC, CTR, ACOS и другие метрики, со средними значениями по категории прямо внутри рекламного кабинета. Общая тенденция сохраняется: Amazon постепенно переносит базовую PPC-аналитику внутрь собственной экосистемы и снижает зависимость продавцов от внешних сервисов аналитики.
Amazon начал автоматически помечать новые товары бейджами "New Arrival" и "Notable Arrival"
Amazon запускает новые бейджи для недавно добавленных товаров в Marketplace. Метки будут автоматически присваиваться товарам, которые алгоритмы считают перспективными на основе спроса, поведения покупателей и сходства с успешными листингами в категории. Таким образом Amazon усиливает роль внутренних AI-рекомендаций в распределении органического трафика. Очевидно, что первые недели после запуска товара становятся еще более важными для набора продаж, отзывов и конверсии.
Amazon напомнил продавцам, что замены без возврата товара (returnless replacements) лучше оформлять через Return Settings, а не через Buyer-Seller Messaging. Если продавец вручную пишет покупателю «оставьте товар себе», система не фиксирует это как официальное решение. В результате покупатель позже может автоматически получить повторное списание за невозвращенный товар, что нередко приводит к негативным отзывам и даже A-to-z Claims. Совет: операционные процессы внутри площадки нужно подстраивать под внутреннюю логику Amazon, а не решать через «ручное» общение с клиентом.