Amazon переходит в новую эру клиентского взаимодействия, делая ставку на искусственный интеллект как основу e-commerce. В 2024–2025 годах компания запустила два ключевых инструмента — Rufus, чат-ассистент с поддержкой AI для покупок внутри Amazon, и Alexa+, голосового помощника нового поколения с функцией подбора товаров. Эти решения уже меняют поведение пользователей, повышают скорость принятия решений и формируют новый стандарт контента на маркетплейсе.
Для продавцов это значит одно: прежние подходы к оптимизации листингов больше не работают в одиночку. Теперь важно создавать контент, который понимают AI-ассистенты — структурированный, насыщенный, понятный. В этой статье мы разберем, как работают Rufus и Alexa+, чем они отличаются, и как адаптировать карточки товаров для повышения видимости в AI-поиске на Amazon.
Хотите быть в курсе событий и знать о всех тенденциях на Amazon? Подпишитесь на наш YouTube-канал и присоединяйтесь к нашей телеграм-группе. Только профессиональная и актуальная информацию о бизнесе на Amazon, а также ответы на все ваши вопросы от наших специалистов и советы экспертов.
Что такое Amazon Rufus и как он помогает покупателям?
В основе ассистента – большая языковая модель (LLM), натренированная на данных Amazon. Rufus использует методы обработки естественного языка (NLP) для понимания смысла вопросов, а также постоянно обучается на взаимодействиях с покупателями. В отличие от старого поиска, основывающегося на точном совпадении ключевых слов, Rufus понимает естественный язык и контекст запроса.
Что нового в Alexa+ и как она интегрирована с Rufus?
Что нового в Alexa+ и как она интегрирована с Rufus?
Rufus или Alexa+: в чем разница и какой AI-ассистент выбрать?
Rufus или Alexa+: в чем разница и какой AI-ассистент выбрать?
Как покупатели используют Rufus и Alexa+: статистика и доверие
Как покупатели используют Rufus и Alexa+: статистика и доверие
Как показывают первые данные, Amazon удалось вызвать у покупателей значительный интерес к Rufus и Alexa+. Каждый пятый-шестой поиск на Amazon в США уже совершается через диалог с Rufus, и эта доля быстро растет. Amazon пока скромно делится официальной статистикой, но инсайдерские оценки впечатляют: в октябре 2024 года Rufus отвечал примерно на 274 миллиона запросов в день, что составило ~13,7% всех поисков на площадке. К концу 2025 года доля таких запросов, по прогнозам, может удвоиться и составить 25-30%.
С Alexa+ история несколько иная. Голосовой шопинг долгие годы оставался нишевым сценарием: несмотря на то, что умных колонок Alexa продано более 500–600 миллионов по всему миру, большинство людей использовали их для музыки, погоды, бытовых команд, но не для покупок.Как Rufus и Alexa+ влияют на покупательское поведение на Amazon
Как Rufus и Alexa+ влияют на покупательское поведение на Amazon
Новые AI-инструменты заметно меняют модель принятия решений на Amazon. Покупатели, попробовавшие Rufus или Alexa+, тратят меньше времени на самостоятельный поиск и сравнение – за них значительную часть “предварительной работы” делает ассистент. Это влияет на видимость товаров: если продукт не попадает в выдачу AI-ассистента, он может быть не замечен покупателем.
Как адаптировать листинг под Rufus и Alexa+: советы для селлеров
Как адаптировать листинг под Rufus и Alexa+: советы для селлеров
Появление Rufus и Alexa+ — это сигнал для продавцов на Amazon: эпоха ключевых слов уходит в прошлое, и на смену ей приходит эпоха контекстно-ориентированного контента. Если раньше для видимости в поиске было достаточно правильно расставить ключевые фразы, то теперь приоритет смещается на понятные, структурированные и полезные описания, которые легко интерпретируются AI-ассистентами.
Вот на что стоит обратить внимание при адаптации листинга под Rufus и Alexa+:
Подробные и понятные описания
Подробные и понятные описания
Искусственный интеллект анализирует текст так же, как это делает человек. Значит, описание должно быть логичным, компактным, но насыщенным ответами на типовые вопросы. Не ограничивайтесь общими фразами — включайте конкретику: материалы, сценарии использования, преимущества.
Полнота атрибутов и характеристик
Полнота атрибутов и характеристик
Rufus анализирует атрибуты товара при формировании ответов: цвет, размер, объем, совместимость, мощность и другие параметры. Проверьте, что вся информация указана и в системе Amazon, и в текстовом описании. Например: «Совместим с большинством моделей ноутбуков с USB-C», «Размер: 60×40×25 см, вес: 2.3 кг».
Натуральный язык вместо «SEO-словосочетаний»
Натуральный язык вместо «SEO-словосочетаний»
Алгоритмы Amazon A10 всё ещё важны, но Rufus и Alexa+ работают по принципу языковой модели. Это означает: избегайте перегруженных ключевыми словами заголовков. Пишите так, как спрашивает реальный человек. Пример: вместо «рюкзак треккинговый 40л купить недорого» — «Прочный туристический рюкзак 40 л для походов на 3–5 дней».
Отзывы и рейтинг как источник для AI
Отзывы и рейтинг как источник для AI
ИИ активно использует отзывы при формировании рекомендаций. Побуждайте покупателей оставлять подробные, полезные комментарии. Например: «Подходит для прогулок зимой, хорошо держит тепло». Такие фразы могут напрямую попасть в ответы Rufus. Также следите за разделом Q&A — ответы на вопросы покупателей повышают доверие и дают дополнительную информацию для AI.
Бренд и голосовая стратегия
Бренд и голосовая стратегия
AI-поиск делает бренды менее заметными в интерфейсе, но не в данных. Упоминайте в карточке уникальность бренда или его историю: «Разработано в Германии, 15 лет на рынке». Rufus может включить эту информацию в рекомендации. Также важно, чтобы Alexa+ понимала звучание названия — протестируйте, правильно ли она распознает ваш бренд. В будущем, когда Amazon введет платные рекомендации в Rufus/Alexa+, эти элементы могут стать критически важными.
Оптимизируйте карточку товара так, чтобы она одновременно:
- отвечала на реальные вопросы покупателей;
- была легко читаема для AI;
- содержала полноту атрибутов и визуального контента;
- сохраняла маркетинговую ценность для живого пользователя.
5 шагов по оптимизации карточки товара под Rufus и Alexa+
5 шагов по оптимизации карточки товара под Rufus и Alexa+
1. Анализируйте типовые запросы покупателей
1. Анализируйте типовые запросы покупателей
Чтобы ваш товар был заметен для Rufus, важно понимать, какие вопросы потенциальные покупатели могут задавать. Составьте список типичных запросов: «подходит ли для...», «шумный ли...», «сколько держит заряд?», «из чего сделан?». Убедитесь, что карточка товара содержит четкие ответы на эти вопросы — в описании, буллетах или блоке FAQ. Rufus агрегирует ответы из разных разделов страницы, поэтому предоставляйте информацию явно и структурировано.
2. Оптимизируйте заголовок и буллеты с учётом AI
2. Оптимизируйте заголовок и буллеты с учётом AI
Заголовок товара должен быть лаконичным, но информативным: включайте название модели, основную функцию и ключевые характеристики. Буллеты — один из первых элементов, которые анализирует как классический алгоритм Amazon, так и Rufus. Каждый пункт должен нести ценность: «Размер: 40 л — оптимально для путешествий на 3–5 дней» или «Время автономной работы: до 10 ч благодаря аккумулятору 5000 мА·ч». Избегайте перегруженности ключевыми словами — AI ориентируется на смысл и полезность.
3. Используйте AI-инструменты Amazon
3. Используйте AI-инструменты Amazon
Amazon предоставляет селлерам инструменты для генерации описаний с помощью искусственного интеллекта. Попробуйте генератор описаний в Seller Central: он создаёт SEO-дружественные тексты, адаптированные под алгоритмы Rufus. Однако обязательно редактируйте сгенерированный текст, чтобы сохранить стиль бренда и точность. Такой подход помогает создавать описания, которые легко интерпретируются AI.
4. Добавьте качественные изображения и видео
4. Добавьте качественные изображения и видео
Хотя Rufus работает в текстовом формате, он может рекомендовать изображения («Вот фото товара»), а Alexa+ выводит визуальный контент на экранах. Убедитесь, что изображения показывают товар в контексте, объясняют размеры, функции и комплектацию. Инфографика, размерные сетки, диаграммы повышают шансы быть показанным ассистентом. Видео также повышает вовлеченность и может быть использовано для создания ссылок в ответах AI.
5. Следите за метриками и тестируйте ответы AI
5. Следите за метриками и тестируйте ответы AI
Пока Amazon не предоставляет отдельной статистики по Rufus, но вы можете отслеживать влияние через Search Query Performance и Customer Engagement. Задавайте Rufus вопросы о вашем товаре и анализируйте ответы. Если ассистент не упоминает ваш продукт или выдает шаблонный текст — доработайте карточку: добавьте недостающие данные, улучшите формулировки. Постоянное тестирование и адаптация — основа успешной AI-оптимизации.
Общая стратегия: создавайте листинг, насыщенный понятной и структурированной информацией, которая отвечает на реальные вопросы покупателей. Такой контент будет полезен не только клиентам, но и AI-ассистентам, формирующим рекомендации.Что ждет AI-коммерцию на Amazon в 2025–2026: тренды и прогнозы
Что ждет AI-коммерцию на Amazon в 2025–2026: тренды и прогнозы
Голосовые покупки выйдут из тени, AI-поиск станет новым стандартом, экосистема Amazon станет еще более самодостаточной, а бренды смогут занять устойчивое место в выдаче ассистентов. Это новые правила — и новые возможности для тех, кто готов адаптироваться.и.