Рост использования AI в e-commerce; персонализация поиска Rufus и автоматические AI-правки Amazon-листингов; Walmart интегрирует Marketplace в офлайн-логистику
Хотите быть в курсе событий и знать о всех тенденциях на Amazon? Подпишитесь на наш YouTube-канал, нашу еженедельную новостную рассылку и присоединяйтесь к нашей телеграм-группе. Только профессиональная и актуальная информацию о бизнесе на Amazon, а также ответы на все ваши вопросы от наших специалистов и советы экспертов.
Новость №1. Продавцы начали массово использовать AI в e-commerce
AI уже стал рабочим инструментом для продавцов маркетплейсов, но измеримый результат чаще проявляется в контенте, а не в росте продаж.
Что произошло
По данным исследования Marketplace Pulse, 83,4% продавцов маркетплейсов уже используют AI (искусственный интеллект) в операциях. В среднем на одного продавца приходится 3,2 сценария применения. Основные задачи связаны с контентом: 63,5% используют AI для оптимизации листингов, 49,2% — для создания изображений и видео. Управление рекламой, анализ конкурентов, ценообразование и прогнозирование запасов применяются заметно реже.
При этом ожидания пока выше фактического эффекта. Самый частый ответ продавцов — отсутствие измеримого результата, так ответили 25,4%. Среди крупных продавцов AI используется шире: у компаний с выручкой до $500 тыс. в среднем 2,42 сценария, у продавцов свыше $5 млн — 3,67.Почему это важно
AI снижает стоимость и скорость подготовки контента для Amazon Marketplace, но пока не даёт одинакового эффекта для всех продавцов. Среди сильных, растущих компаний измеримого результата не ощущают около 16%, а у продавцов со слабой динамикой выручки и маржи этот показатель примерно вдвое выше.
Это показывает, что AI помогает тем, у кого уже выстроены процессы, но сам по себе не решает проблему спроса и маржи.Что это значит для продавцов e-commerce
Для продавцов это означает, что AI стоит использовать как инструмент ускорения работы с листингами, визуальным контентом и операционными задачами. Безусловно, AI повышает эффективность и позволяет выполнять многие операции быстрее и проще, но эти операции требуют человеческой редактуры и проверки. А рост компании, по-прежнему, зависит от грамотного управления, качества товара, рекламы, цены и ряда других факторов.
Новость №2. Amazon Rufus связывает поиск с профилем покупателя
Amazon тестирует в Rufus функцию Tell us about you: покупатель может описать себя, семью, стиль жизни и интересы, а эти данные будут учитываться в будущих поисках и рекомендациях. На это уже отреагировали ведущие Amazon-аналитики.
Что произошло
Amazon начал разворачивать в Rufus, AI-помощнике для покупок, функцию Tell us about you. Пользователь может в свободной форме указать стиль, хобби, состав семьи, домашних животных или то, для кого он покупает товары. Эти данные сохраняются в профиле аккаунта и используются при дальнейших покупках в Amazon, диалогах с Rufus и Alexa.
Суть изменения в том, что поисковый запрос остаётся тем же, но результаты могут отличаться в зависимости от профиля покупателя. Два человека, которые ищут storage bins, могут увидеть разные товары: одному Rufus учтет «трое детей и маленькая квартира», другому — «минималистичный домашний офис». Мы уже писали об этом в одной из наших публикаций. Для Amazon Marketplace это добавляет новый слой ранжирования: листинг оценивается не только по ключевым словам, отзывам и конверсии, но и по совпадению с описанным сценарием использования.Почему это важно
Rufus уже стал значимым интерфейсом покупок: по данным Amazon, в 2025 году им воспользовались более 300 млн клиентов, а покупатели, которые взаимодействуют с Rufus, конвертируются на 60% чаще. Поэтому персонализация поиска через профиль покупателя может влиять на видимость ASIN и структуру спроса внутри Amazon.
Что это значит для продавцов Amazon
Неопределенность заключается в том, что на сегодняшний момент, ни один инструмент аналитики не дает информацию кому Rufus может рекомендовать ваш листинг. Поэтому, продавцам важно проинспектировать свои листинги: тексты, визуал и backend keywords теперь должны четко описывать сценарии и контекст использования. Все эти блоки работают не только на индексацию, но и как подсказки для Rufus. Общие описания характеристик стоит дополнять понятными сценариями: «для владельцев домашних животных», «для маленьких квартир», «для семей с детьми».
Новость №3. Amazon обновил Review Listing Changes: AI вносит правки в ASIN
Amazon расширил функциональность Review Listing Changes: AI предлагает и частично применяет изменения, а продавец получает ограниченное окно для проверки.
Что произошло
Инструмент отображает и будущие изменения с пометкой «Soon to be published on» — это дата, до которой продавец может проверить правку до её публикации. AI анализирует заголовки, буллеты, описание и атрибуты для повышения релевантности.
При этом Amazon может вносить изменения самостоятельно. Если продавец не согласен, доступна реакция через «thumbs down»: система пытается пересмотреть правку автоматически, а при необходимости создаётся кейс. Важно: изменения изображений и категорий пока не входят в этот процесс.
Почему это важно
В Amazon Marketplace усиливается централизованное управление контентом. Платформа влияет не только на рекомендации, но и на финальный вид карточки, включая листинги с несколькими продавцами.
Это влияет на поисковую выдачу и конверсию, так как контент всё чаще приводится к стандартам каталога. При этом окно на реакцию ограничено по времени.
Что это значит для продавцов Amazon
Продавцам важно регулярно проверять Review Listing Changes и реагировать до даты публикации — ответственность за это лежит на стороне продавца.
На практике у продавцов появляется дополнительная функция валидации: нужно отслеживать изменения по всем ASIN бренда и быстро оспаривать спорные правки.
Новость №4. Walmart размещает товары Marketplace в офлайн магазинах
Walmart начал тестировать хранение товаров сторонних продавцов прямо в супермаркетах, усиливая связку e-commerce и офлайн.
Что произошло
Walmart запустил пилот, в рамках которого товары продавцов Walmart Marketplace размещаются в подсобных помещениях (backrooms) отдельных супермаркетов. Компания это подтвердила после публикаций в СМИ.
Фактически речь идёт о переносе части складской функции ближе к покупателю: магазины начинают использоваться как локальные точки хранения и обработки онлайн-заказов. Это позволяет ускорить доставку и снизить зависимость от крупных распределительных центров.
Почему это важно
Это также усиливает роль Walmart Marketplace как полноценной платформы с собственной логистикой, а не только витрины для товаров продавцов.
Что это значит для продавцов e-commerce
На практике это может снизить логистические издержки и ускорить доставку на Walmart Marketplace. Продавцам следует внимательно присмотреться к Walmart как к дополнительному каналу для расширения охвата и распределения рисков.
Другие новости Amazon
Amazon добавил детализацию в omnichannel metrics (омниканальные метрики): рекламодатели теперь видят разбивку по категориям товаров. Это даёт более точное понимание, какие категории являются ведущими в продажах офлайн и онлайн, и позволяет точнее распределять бюджеты внутри retail media.
MCF + Shopify выходит за пределы США и Великобритании
Amazon расширил приложение Multi-Channel Fulfillment для Shopify на Европу, Японию и Канаду. Продавцы могут использовать единый пул FBA-товаров для заказов из Shopify без дополнительной инфраструктуры. Это упрощает управление запасами и усиливает связку Amazon как логистического ядра при мультиканальной модели.